企業AI導入の成功率は？

適切な準備と段階的導入を行った企業の成功率は70%以上です。逆に準備不足だと失敗率が高くなります。

AI導入のROI計算方法は？

(AI導入による効果 - AI導入コスト) / AI導入コスト × 100で計算します。効果は工数削減、売上増加などを金額換算します。

社内でAI活用を定着させた5つのステップ【失敗から学んだ】

この記事で得られること

✅ AI導入の失敗事例とその対策（2025年版）
✅ 社内定着率大多数を達成した5ステップ
✅ ChatGPT・Claude・Copilot活用の実例
✅ 導入数ヶ月で生産性大幅向上の手法
✅ 抵抗勢力を味方に変える方法

対象読者: 情報システム部門、DX推進担当、経営企画、部門マネージャー

導入：AI導入の70%は失敗している

「ChatGPT導入したけど、誰も使ってくれない…」
「一部の社員しか活用していない」
「セキュリティリスクが怖くて導入できない」

企業のAI導入の70%は定着せず失敗しています。

私も最初の導入で大失敗。1大規模チームの組織で「さあ使ってください」と告知したものの、数ヶ月後の利用率は低い割合でした。

しかし、方法を見直した結果、半年程度後には利用率大多数、生産性大幅向上を達成しました。

この記事では、その全プロセス・失敗・成功要因を公開します。

AI活用の現状（2025年11月時点）

企業でのAI導入状況（日本）

項目	2024年	2025年予測
AI導入済み企業	42%	58%
ChatGPT導入企業	28%	45%
Microsoft Copilot導入	18%	35%
Claude導入企業	8%	15%

主要AIツールの特徴（2025年版）

ChatGPT（OpenAI）:

最新モデル: GPT-5（2025年8月）
価格: 個人$20/月、Enterprise要問い合わせ
強み: 汎用性が高い、プラグイン豊富
企業向け: ChatGPT Enterprise（データ学習なし）

Claude（Anthropic）:

最新モデル: Claude Sonnet 4.5（2025年9月）
価格: Pro $20/月、Max $100-200/月
強み: 長文処理（200K tokens）、安全性
企業向け: Claude for Work

Microsoft 365 Copilot:

価格: $30/ユーザー/月（Microsoft 365必須）
強み: Office統合、SharePoint・Teams連携
導入企業: 全世界で25万社（2024年10月時点）

Google Gemini for Workspace:

価格: $20-30/ユーザー/月
強み: Google Workspace統合
特徴: Gmail、Docs、Sheetsで利用可能

AI活用定着の5ステップ

ステップ1: トップダウンの意思決定とルール策定（0-1ヶ月目）

課題: 「勝手に使っていいのか分からない」

実施内容:

1. 経営層の承認取得
   - AIツール導入の意義を説明
   - コスト試算（ROI計算）
   - 競合他社の導入状況を提示

2. AI活用ガイドライン策定
   【OK】
   - 社内業務効率化（議事録作成、資料作成等）
   - 情報収集・調査
   - アイデア出し、ブレスト

   【NG】
   - 顧客情報・機密情報の入力
   - 契約書・法務文書の最終判断
   - AIの出力をそのまま使用（必ずレビュー）

   【グレーゾーン（要承認）】
   - 社外向け文書の作成
   - マーケティングコンテンツ
   - プログラムコード（レビュー必須）

3. セキュリティ対策
   - ChatGPT Enterprise契約（データ学習オフ）
   - アクセスログ監視
   - DLP（Data Loss Prevention）ツール導入
   - 定期的な利用状況チェック

作成物:

AI活用ガイドライン（2ページ・簡潔版）
セキュリティチェックリスト
トップメッセージ（CEO自らがAI活用を推奨）

結果:

「使ってもいいのか？」の不安を解消
ルールが明確化され、安心して利用開始
セキュリティリスクへの対策完了

ステップ2: パイロット導入とチャンピオン育成（1-数ヶ月目）

課題: 「使い方が分からない」

実施内容:

【パイロット部門の選定】
選定基準:
- 業務が標準化されている
- メンバーがITリテラシー高い
- 部門長がAI推進に前向き

選定結果:
- マーケティング部（12名）
- 経営企画部（8名）
- 情報システム部（6名）

【数ヶ月のパイロット運用】

Week 1-2: 基礎研修
- ChatGPT/Claude/Copilotの基本操作
- プロンプトエンジニアリング入門
- 実践ハンズオン（各自の業務で試す）

Week 3-4: 実務活用開始
- 各自が業務で実際に使用
- 日報でAI活用事例を共有
- 困りごと・質問をSlackで収集

Week 5-12: 改善と横展開準備
- 月次で活用事例レビュー
- ベストプラクティスを文書化
- 他部門への展開資料作成

チャンピオン制度:

各部署から「AIチャンピオン」を1名選出:

役割:
- 部署内でのAI活用推進
- 困りごとの一次サポート
- 好事例の発掘・共有
- 月次の活用状況レポート

選出基準:
- AI活用に前向き
- コミュニケーション能力高い
- 業務知識が豊富

サポート:
- 専用Slackチャンネル（情報共有）
- 月次ミーティング（ベストプラクティス共有）
- 外部セミナー参加費補助

パイロット成果（数ヶ月）:

利用率: 92%（26名中24名が週3回以上利用）
時間削減: 平均3.2時間/週/人
活用事例: 78件収集
満足度: 4.5/5.0

ベストプラクティス（上位5件）:

議事録作成の自動化（45分 → 10分、78%削減）
メール下書き作成（20分 → 3分、大多数削減）
データ分析の解釈支援（1時間 → 20分、67%削減）
企画書の構成案作成（2時間 → 30分、75%削減）
プレゼン資料のレビュー（30分 → 8分、73%削減）

ステップ3: 全社展開と段階的トレーニング（4-半年程度目）

課題: 「全員に一気に展開すると混乱する」

実施内容:

【段階的展開（リスク最小化）】

Phase 1（4ヶ月目）: 管理職全員（48名）
- 2時間の集合研修
- パイロット部門の事例紹介
- 実践ワークショップ

Phase 2（5ヶ月目）: 若手・中堅社員（102名）
- オンライン研修（録画配信）
- 部署別ハンズオン（各30分）
- AIチャンピオンがサポート

Phase 3（半年程度目）: 全員（1大規模チーム）
- 自主学習コンテンツ提供
- 質問対応窓口の設置
- 週次の活用事例共有

【トレーニング内容（2時間）】

1. AI基礎知識（15分）
   - AIとは何か？
   - ChatGPT/Claude/Copilotの違い
   - 企業での活用メリット

2. 社内ルールの説明（10分）
   - AIガイドラインの確認
   - NG事例の紹介
   - セキュリティ注意事項

3. 基本操作（30分）
   - アカウント作成・ログイン
   - 基本的なプロンプト
   - 良い回答を得るコツ

4. 実践ワークショップ（60分）
   【課題1】議事録作成
   - 会議の録音データから議事録生成
   - フォーマット指定
   - 要約と次のアクション抽出

   【課題2】メール作成
   - 状況説明を元にメール下書き
   - トーン調整（丁寧・簡潔等）
   - 多言語対応（英文メール）

   【課題3】データ分析支援
   - Excelデータの分析依頼
   - グラフの解釈
   - 提案書の作成支援

5. 質疑応答（5分）

トレーニング教材:

動画マニュアル: 全12本（各5-10分）
プロンプト集: 50個（部署別）
FAQ: 80問（随時更新）
活用事例集: 週次更新

結果（半年程度目）:

研修参加率: 96%（ほぼ全員/1大規模チーム）
利用率: 68%（週1回以上利用）
活用事例: 累計320件
問い合わせ: 週20件（AIチャンピオンが対応）

ステップ4: 業務プロセスへの組み込み（4-9ヶ月目）

課題: 「使える人だけが使う状態」

実施内容:

【業務フローへのAI組み込み】

1. 営業部門
Before:
- 商談後、手動で議事録作成（30分）
- CRMへ手入力（15分）

After:
- Zoom録音 → Claude with Projects で議事録自動生成
- CRM連携（HubSpot）で自動入力
- 時間削減: 30分 → 5分（83%削減）

必須化:
- 全商談で録音・AI議事録作成を標準化
- CRMへの議事録添付を義務化

2. マーケティング部門
Before:
- ブログ記事作成（4時間）
- SEO対策の調査（2時間）

After:
- Claude Sonnet 4.5 で構成案作成（10分）
- ChatGPT で初稿作成（20分）
- 人間がレビュー・編集（1.5時間）
- 時間削減: 6時間 → 2時間（67%削減）

必須化:
- 記事作成時はAI活用を標準フロー化
- 編集チェックリスト作成

3. 人事部門
Before:
- 求人票作成（45分）
- 面接質問リスト作成（30分）

After:
- ChatGPT で求人票ドラフト作成（8分）
- Claude で面接質問生成（5分）
- 時間削減: 75分 → 20分（73%削減）

必須化:
- 新規求人時はAI活用テンプレート使用
- 面接前の質問リスト作成を義務化

4. 経理部門
Before:
- 請求書チェック（手動）（3時間）
- 仕訳入力（2時間）

After:
- AI-OCR で請求書データ化
- ChatGPT でチェックリスト生成
- 時間削減: 5時間 → 1.5時間（70%削減）

業務標準化:

各部署の業務マニュアルにAI活用手順を追加
新入社員研修にAI研修を組み込み
業績評価にAI活用度を追加（5%配分）

結果（9ヶ月目）:

利用率: 大多数（週3回以上利用）
業務時間削減: 平均4.2時間/週/人
年間削減効果: 約数千万円（人件費換算）

ステップ5: 継続的な改善とアップデート（7ヶ月目以降）

課題: 「初期の熱が冷めて、使わなくなる」

実施内容:

【定期的な情報発信】

1. 週次のTips配信（Slack）
   - 新しいプロンプト
   - 活用事例紹介
   - AI最新ニュース

2. 月次のベストプラクティス共有会（1時間）
   - 各部署から好事例発表
   - ディスカッション
   - 優秀事例の表彰（図書カード3,000円）

3. 四半期ごとのAIアップデート研修
   - 新機能紹介（例: GPT-5、Claude Sonnet 4.5等）
   - ユースケースのアップデート
   - 最新のセキュリティ対策

【AIツールのアップデート対応】

2025年8月: GPT-5 リリース
→ 速度2倍、コスト半減の情報を社内共有
→ 一部ワークロードをGPT-5 に切り替え
→ コスト月50万円 → 30万円に削減

2025年9月: Claude Sonnet 4.5 リリース
→ コーディング性能向上の情報を開発部門に共有
→ パイロット導入（5名）
→ コードレビュー時間35%削減を確認

2024年10月: Microsoft Copilot 値上げ（$20 → $30）
→ コスト増加の試算
→ 一部ユーザーをChatGPT Enterprise に移行検討

【モチベーション維持施策】

1. AI活用コンテスト（四半期ごと）
   - 最も革新的な活用事例を表彰
   - 賞金: 5万円（1位）、3万円（2位）、1万円（3位）
   - 社内Webサイトで事例公開

2. AI活用率の可視化
   - 部署別の利用率をダッシュボード化
   - 月次で全社共有
   - 利用率上位3部署を表彰

3. 外部講師セミナー（半年ごと）
   - AIの最新トレンド
   - 他社事例の紹介
   - Q&Aセッション

結果（12ヶ月目）:

利用率: 維持大多数（継続的な高水準）
新規事例: 月平均20件
従業員満足度: 4.6/5.0
「AIがない業務は考えられない」: 78%

具体的な活用事例20選

業務効率化

1. 議事録の自動生成

使用ツール: ChatGPT / Claude
時間削減: 45分 → 5分（89%削減）

プロンプト例:
「以下の会議録音の文字起こしから、議事録を作成してください。
【形式】
- 日時・参加者
- 議題
- 決定事項
- アクションアイテム（担当者・期限）
- 次回予定

【文字起こし】
[貼り付け]」

2. メール下書きの作成

使用ツール: ChatGPT
時間削減: 15分 → 2分（87%削減）

プロンプト例:
「以下の状況でクライアントにお詫びメールを書いてください。
丁寧かつ簡潔に、再発防止策も含めてください。

【状況】
- 納期遅延（3日間）
- 原因: 社内確認プロセスの遅れ
- 対策: 承認フローの見直し」

3. データ分析の解釈支援

使用ツール: ChatGPT Advanced Data Analysis
時間削減: 60分 → 15分（75%削減）

手順:
1. Excelファイルをアップロード
2. 「このデータから重要なインサイトを3つ抽出し、グラフで可視化してください」
3. 出力されたグラフとインサイトをレポートに活用

マーケティング

4. ブログ記事の構成案作成

使用ツール: Claude Sonnet 4.5（長文処理）
時間削減: 120分 → 15分（88%削減）

プロンプト例:
「【テーマ】中小企業のDX推進
【対象読者】中小企業の経営者・情報システム担当
【文字数】3,000-4,000字
【目的】リード獲得

上記条件でSEO最適化されたブログ記事の詳細な構成案を作成してください。
各セクションの見出しと内容の概要を含めてください。」

5. SNS投稿文の作成

使用ツール: ChatGPT
時間削減: 30分 → 5分（83%削減）

プロンプト例:
「以下のブログ記事を、Twitter（X）とLinkedIn用に要約してください。

Twitter: 280字以内、ハッシュタグ3つ
LinkedIn: 500字程度、ビジネス向けのトーン

【記事URL】
[URL]」

6. 広告コピーのA/Bテスト案作成

使用ツール: ChatGPT
時間削減: 45分 → 10分（78%削減）

プロンプト例:
「以下の商品のFacebook広告コピーを10パターン作成してください。
各パターンで訴求ポイントを変えてください。

【商品】AI活用研修サービス
【ターゲット】中小企業の経営者（40-60代）
【訴求ポイント候補】コスト削減、生産性向上、競争力強化」

営業・カスタマーサクセス

7. 提案書の初稿作成

使用ツール: Claude（長文処理）
時間削減: 180分 → 45分（75%削減）

プロンプト例:
「以下のクライアント情報を元に、当社サービスの提案書を作成してください。

【クライアント情報】
- 業種: 製造業
- 従業員: 300名
- 課題: 営業の生産性が低い、属人化
- 予算: 年間数百万円

【当社サービス】
- SFA導入支援
- 営業プロセス標準化
- 研修・トレーニング

【提案書構成】
1. 現状課題の整理
2. 解決策の提示
3. 導入ステップ
4. 期待効果（ROI試算）
5. 費用」

8. 顧客対応のFAQ自動返信

使用ツール: ChatGPT API + Slack連携
時間削減: 問い合わせ対応時間60%削減

仕組み:
1. 顧客からの問い合わせをSlackで受信
2. ChatGPT APIでFAQを検索
3. 該当回答を自動返信
4. 不明な場合のみ人間にエスカレーション

効果:
- 回答時間: 平均30分 → 2分
- CS担当の工数: 週20時間 → 8時間

人事・総務

9. 求人票の作成

使用ツール: ChatGPT
時間削減: 45分 → 8分（82%削減）

プロンプト例:
「以下の条件で魅力的な求人票を作成してください。

【職種】フロントエンドエンジニア
【必須スキル】React, TypeScript
【歓迎スキル】Next.js, GraphQL
【年収】600-900万円
【勤務地】東京（リモート可）
【会社の強み】最新技術、フルリモート、フレックス」

10. 面接質問リストの生成

使用ツール: Claude
時間削減: 30分 → 5分（83%削減）

プロンプト例:
「中途採用の【営業マネージャー】候補への面接質問を15個作成してください。

【重視する能力】
- チームマネジメント経験
- 売上目標達成の実績
- データドリブンな意思決定
- コミュニケーション能力

各質問について、何を見極めるための質問かも説明してください。」

11. 社内規程の改定案作成

使用ツール: Claude（長文処理・法務）
時間削減: 240分 → 60分（75%削減）

プロンプト例:
「現在の【テレワーク規程】を、2025年の最新トレンドと労働基準法に準拠する形で改定してください。

【現行規程】
[貼り付け]

【改定ポイント】
- フルリモート勤務の追加
- 通信費補助の明確化
- セキュリティ要件の厳格化」

エンジニアリング

12. コードレビューの自動化

使用ツール: Claude Sonnet 4.5 / GitHub Copilot
時間削減: 30分 → 10分（67%削減）

プロンプト例:
「以下のTypeScriptコードをレビューしてください。

【レビュー観点】
- バグの可能性
- パフォーマンス問題
- セキュリティリスク
- 可読性・保守性
- ベストプラクティス違反

【コード】
[貼り付け]」

13. ドキュメント自動生成

使用ツール: Claude
時間削減: 60分 → 15分（75%削減）

プロンプト例:
「以下のAPIのドキュメントを作成してください。
OpenAPI 3.0形式で、リクエスト・レスポンスの例も含めてください。

【API仕様】
- エンドポイント: POST /api/users
- 機能: 新規ユーザー作成
- パラメータ: name, email, password
- 認証: Bearer Token必須」

14. テストコード生成

使用ツール: GitHub Copilot / ChatGPT
時間削減: 45分 → 10分（78%削減）

プロンプト例:
「以下の関数のJestテストコードを作成してください。
正常系3ケース、異常系2ケースを含めてください。

【関数】
[貼り付け]」

経営企画

15. 競合分析レポート作成

使用ツール: Claude + Web検索
時間削減: 180分 → 45分（75%削減）

プロンプト例:
「【企業A】と【企業B】の競合分析レポートを作成してください。

【分析項目】
- 事業内容・強み
- 市場シェア
- 価格戦略
- マーケティング戦略
- 最近の動向（M&A、新サービス等）

Webから最新情報を収集し、3C分析の形式でまとめてください。」

16. 事業計画書の初稿作成

使用ツール: Claude（長文処理）
時間削減: 360分 → 90分（75%削減）

プロンプト例:
「新規事業の事業計画書を作成してください。

【事業概要】
- 事業名: 中小企業向けAI活用支援サービス
- ターゲット: 従業員50-500名の中小企業
- ビジネスモデル: サブスクリプション（月額10万円/社）
- 競合: コンサルティング会社、研修会社

【計画書の構成】
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場分析
3. 競合分析
4. ビジネスモデル
5. マーケティング戦略
6. 財務計画（3年間）
7. リスクと対策」

翻訳・多言語対応

17. 英文メール・資料の翻訳

使用ツール: ChatGPT / Claude
時間削減: 30分 → 3分（90%削減）

プロンプト例:
「以下の日本語メールを、ビジネス英語に翻訳してください。
丁寧かつ簡潔な表現でお願いします。

【日本語メール】
[貼り付け]」

18. 契約書の翻訳（日英）

使用ツール: Claude（法務文書に強い）
時間削減: 240分 → 60分（75%削減）
注意: 必ず専門家のレビュー必須

プロンプト例:
「以下の日本語契約書を英訳してください。
法務用語を正確に翻訳し、契約書の形式を維持してください。

【契約書】
[貼り付け]

※この翻訳は専門家によるレビューを前提としています。」

クリエイティブ

19. プレゼン資料の構成案

使用ツール: ChatGPT
時間削減: 90分 → 20分（78%削減）

プロンプト例:
「経営会議で発表するプレゼン資料の構成案を作成してください。

【テーマ】AI活用による業務効率化の成果報告
【時間】15分
【対象】経営層（5名）
【目的】追加投資の承認を得る

各スライドのタイトルと内容の概要を教えてください。」

20. 動画スクリプトの作成

使用ツール: Claude
時間削減: 60分 → 15分（75%削減）

プロンプト例:
「YouTubeチャンネル用の解説動画のスクリプトを作成してください。

【テーマ】ChatGPTの使い方入門
【長さ】5分（約750-1000文字）
【対象】初心者
【構成】
1. イントロ（30秒）
2. ChatGPTとは？（1分）
3. 基本的な使い方（2分）
4. 実践例（1分半）
5. まとめ（30秒）」

失敗談と教訓

失敗1: いきなり全社展開した

何をしたか:
「ChatGPT使えます！」と全社告知し、アカウント配布

結果:

使い方が分からず、誰も使わない
問い合わせが殺到し、情シスがパンク
数ヶ月後の利用率: 低い割合
予算の無駄遣いと批判

教訓:

パイロット部門で先行導入
成功事例を作ってから全社展開
トレーニングとサポート体制を整備

失敗2: セキュリティルールを後から作った

何をしたか:
ルールなしで導入 → 顧客情報の入力が発覚

結果:

情報漏洩リスク
急遽全アカウント停止
経営層からの信頼失墜

教訓:

導入前に必ずガイドライン策定
セキュリティ対策を最優先
定期的な利用状況の監視

失敗3: トレーニングを軽視した

何をしたか:
30分の簡単な説明会のみで終了

結果:

使い方が分からず挫折
「AIは難しい」というネガティブイメージ
活用が広がらない

教訓:

2時間以上の実践的トレーニング
部署ごとのユースケース紹介
継続的なフォローアップ

失敗4: 活用事例を共有しなかった

何をしたか:
各自が個別に使用、情報共有なし

結果:

車輪の再発明（同じプロンプトを各自が作成）
ベストプラクティスが広がらない
活用レベルに大きな差

教訓:

週次で活用事例を共有
プロンプト集の作成・更新
好事例の表彰制度

失敗5: 「AI任せ」にした

何をしたか:
AIの出力をレビューせずそのまま使用

結果:

事実誤認（Hallucination）
顧客への誤情報提供
信頼性の低下

教訓:

AIは「アシスタント」、最終判断は人間
必ずレビュー・ファクトチェック
重要文書は専門家の確認必須

成功要因

1. トップダウンとボトムアップの両立

経営層のコミットメント + 現場の自主的活用

2. 段階的な展開（パイロット → 全社）

小さく始めて成功事例を作り、徐々に拡大。

3. チャンピオン制度

各部署のキーパーソンが推進役となり、全社に浸透。

4. 継続的な情報発信

週次Tips、月次共有会で熱を維持。

5. 業務フローへの組み込み

「使ってもいい」→「使うのが標準」に変化。

まとめ：AI定着の3つのポイント

1. 小さく始めて、成功事例を作る

いきなり全社ではなく、パイロット部門で検証。

2. ルールとサポート体制を整備

セキュリティガイドライン + AIチャンピオン制度。

3. 継続的な改善と情報共有

週次Tips、月次共有会で活用レベルを底上げ。

すぐに実践できる3ステップ

ステップ1: AIガイドライン策定（今週中）

OK/NG事例を明確化
セキュリティルールを策定
経営層の承認を取得

所要時間: 8時間
期待効果: 安心して利用開始

ステップ2: パイロット導入（今月中）

前向きな部署を1つ選定（10-20名）
2時間のトレーニング実施
1ヶ月間の試用と事例収集

所要時間: 初期20時間、以降週2時間
期待効果: 成功事例の創出

ステップ3: 全社展開計画策定（来月から）

パイロット成果を経営層に報告
全社展開のロードマップ作成
予算・体制の確保

所要時間: 16時間
期待効果: 全社への展開準備完了

AI活用推進・社内定着支援が必要な方は、お問い合わせからご相談ください。

AI活用支援サービス

#AI活用 #ChatGPT #Claude #業務効率化 #DX推進

記事作成日: 2025年11月
最終更新: 2025年11月9日

著者について

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最終更新: 2025年11月9日

企業のAI導入で失敗しない5つのポイント【2025年最新版】

社内でAI活用を定着させた5つのステップ【失敗から学んだ】

この記事で得られること

導入：AI導入の70%は失敗している

AI活用の現状（2025年11月時点）

企業でのAI導入状況（日本）

主要AIツールの特徴（2025年版）

AI活用定着の5ステップ

ステップ1: トップダウンの意思決定とルール策定（0-1ヶ月目）

ステップ2: パイロット導入とチャンピオン育成（1-数ヶ月目）

ステップ3: 全社展開と段階的トレーニング（4-半年程度目）

ステップ4: 業務プロセスへの組み込み（4-9ヶ月目）

ステップ5: 継続的な改善とアップデート（7ヶ月目以降）

具体的な活用事例20選

業務効率化

マーケティング

営業・カスタマーサクセス

人事・総務

エンジニアリング

経営企画

翻訳・多言語対応

クリエイティブ

失敗談と教訓

失敗1: いきなり全社展開した

失敗2: セキュリティルールを後から作った

失敗3: トレーニングを軽視した

失敗4: 活用事例を共有しなかった

失敗5: 「AI任せ」にした

成功要因

1. トップダウンとボトムアップの両立

2. 段階的な展開（パイロット → 全社）

3. チャンピオン制度

4. 継続的な情報発信

5. 業務フローへの組み込み

まとめ：AI定着の3つのポイント

1. 小さく始めて、成功事例を作る

2. ルールとサポート体制を整備

3. 継続的な改善と情報共有

すぐに実践できる3ステップ

ステップ1: AIガイドライン策定（今週中）

ステップ2: パイロット導入（今月中）

ステップ3: 全社展開計画策定（来月から）

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