Make.com vs Zapier徹底比較【2025年AI自動化ツール決定版】

2025年、ノーコード自動化ツール市場ではMake.com（旧Integromat）とZapierが2大巨頭として君臨しています。本記事では、両ツールを機能、価格、使いやすさ、AI統合の観点から徹底比較します。

Make.com vs Zapier：基本比較

項目	Make.com	Zapier
創業年	2012年（Integromat）	2011年
本社	チェコ	アメリカ
連携アプリ数	1,800+	6,000+
月額料金（最安）	$9	$19.99
無料プラン	1,000 Ops/月	100 Tasks/月
UI/UX	ビジュアル重視	シンプル重視
学習曲線	やや急	緩やか
AI統合	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

料金プラン詳細比較

Make.com料金体系

プラン	月額料金	Operations/月	シナリオ数	実行時間
Free	$0	1,000	無制限	15分
Core	$9	10,000	無制限	15分
Pro	$16	10,000	無制限	40分
Teams	$29	10,000	無制限	40分
Enterprise	カスタム	カスタム	無制限	カスタム

Zapier料金体系

プラン	月額料金	Tasks/月	Zaps数	実行間隔
Free	$0	100	5	15分
Starter	$19.99	750	20	15分
Professional	$49	2,000	無制限	2分
Team	$69	50,000	無制限	1分
Enterprise	カスタム	カスタム	無制限	1分

コストパフォーマンス分析

月間1,000タスクの場合:

• Make.com Free: $0
• Zapier Starter: $19.99

月間10,000タスクの場合:

• Make.com Core: $9
• Zapier Professional: $49（2,000タスクのみ、追加必要）

結論: コスパは圧倒的にMake.comが優位

UI/UX比較

Make.comのビジュアルエディタ

視覚的なフローチャート形式

[Gmail] → [フィルター] → [分岐]
                          ├→ [条件A] → [Slack通知]
                          └→ [条件B] → [Notion追加]

特徴:
- ドラッグ&ドロップで直感的
- 複雑なロジックも視覚的に理解しやすい
- デバッグが容易（各ステップの出力を確認）

Zapierのリニアエディタ

直線的なステップ形式

1. Trigger: Gmail（新着メール）
2. Filter: 件名に「請求書」を含む
3. Action: Slack（チャンネルに投稿）
4. Action: Google Sheets（行を追加）

特徴:
- シンプルで初心者に優しい
- 複雑なロジックは実装しづらい
- 設定が高速

実践例：請求書自動処理

Make.comでの実装

シナリオ名: 請求書自動処理

1. [Gmail Watch Emails]
   - Label: 請求書
   - 新着メールを監視

2. [Router]（分岐）
   ├→ PDFファイルあり
   │   ├→ [Google Drive Upload]
   │   ├→ [OpenAI GPT-4 Vision]（請求書データ抽出）
   │   ├→ [Google Sheets Add Row]（データ記録）
   │   └→ [Slack Send Message]（経理担当に通知）
   │
   └→ PDFファイルなし
       └→ [Gmail Send Email]（差し戻し依頼）

3. [Error Handler]
   └→ エラー時はSlackに緊急通知

実装時間: 約30分
コスト: 1回の実行で約10 Operations

Zapierでの実装

Zap名: 請求書自動処理

1. Trigger: Gmail（新着メール、ラベル「請求書」）

2. Filter: Has Attachment（PDFファイルあり）

3. Action: Google Drive（ファイルをアップロード）

4. Action: Formatter（データ抽出）
   ※GPT-4統合が必要な場合は別途Zapが必要

5. Action: Google Sheets（行を追加）

6. Action: Slack（メッセージ送信）

実装時間: 約15分（シンプルな場合）
コスト: 1回の実行で6 Tasks

比較結果:

• Make.com: 複雑なロジック（エラーハンドリング、条件分岐）が1つのシナリオで完結
• Zapier: シンプルだが、高度な処理は複数のZapが必要

AI統合機能の比較

Make.com: 強力なAI統合

OpenAI GPT-4統合

[HTTP Request]
  → OpenAI API（GPT-4）
  → プロンプト: 「以下のメールから重要情報を抽出してJSON形式で出力」
  → レスポンス: {"customer": "ABC Corp", "amount": 50000, "due_date": "2025-12-01"}
  → [JSON Parse]
  → 各種処理

Claude 3.5 Sonnet統合

[Anthropic Claude]モジュール（2025年新機能）
  - 長文ドキュメント分析
  - コード生成
  - 多言語翻訳

Make.com AI機能一覧

AI機能	用途	コスト
OpenAI GPT-4	テキスト生成・分析	別途API料金
Claude 3.5	長文処理	別途API料金
Google Gemini	マルチモーダル処理	別途API料金
OCR（Tesseract）	画像→テキスト	無料
画像認識	Google Vision API	別途API料金

Zapier: AI by Zapier

AI by Zapier（組み込みAI）

[Trigger: Gmail]
  ↓
[AI by Zapier: Extract Structured Data]
  - 入力: メール本文
  - 指示: 「顧客名、金額、期日を抽出」
  - 出力: 構造化データ
  ↓
[Google Sheets: Add Row]

Zapier AI機能一覧

AI機能	用途	コスト
AI by Zapier	データ抽出・生成	Task消費のみ
ChatGPT統合	会話型AI	Task消費のみ
OpenAI統合	高度なAI処理	別途API料金

比較結果:

• Make.com: より柔軟なAI統合、複数AIモデルの組み合わせが容易
• Zapier: AI by Zapierで手軽だが、カスタマイズ性は低い

複雑なワークフローの実装

例：カスタマーサポート自動化

Make.comの実装

graph TD
    A[Zendesk新規チケット] --> B{優先度判定}
    B -->|緊急| C[Slack即座通知]
    B -->|通常| D[AI自動返信]
    D --> E{AI信頼度}
    E -->|高| F[自動返信送信]
    E -->|低| G[人間レビュー待ち]
    F --> H[Notion記録]
    G --> H
    C --> I[担当者アサイン]
    I --> H

特徴:

• 1つのシナリオで完結
• エラーハンドリング組み込み
• 各ステップのデータフロー可視化

Zapierの実装

Zap 1: 緊急チケット処理
  Trigger: Zendesk（新規チケット、優先度「緊急」）
  Action: Slack通知
  Action: 担当者アサイン

Zap 2: 通常チケットAI処理
  Trigger: Zendesk（新規チケット、優先度「通常」）
  Action: AI by Zapier（返信生成）
  Filter: AI信頼度 > 80%
  Action: Zendesk（返信送信）

Zap 3: 低信頼度チケット
  Trigger: Zendesk（新規チケット）
  Filter: AI信頼度 < 80%
  Action: Slack（レビュー依頼）

特徴:

• 複数のZapが必要
• 管理が複雑になる
• デバッグが困難

パフォーマンス比較

実行速度

シナリオ	Make.com	Zapier
単純転送（Gmail→Slack）	5秒	3秒
複雑処理（10ステップ）	15秒	25秒
API呼び出し多数	20秒	35秒

結論: 単純処理はZapierが高速、複雑処理はMake.comが効率的

信頼性

指標	Make.com	Zapier
稼働率	99.5%	99.9%
エラーハンドリング	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐
リトライ機能	自動	自動
ログ保持期間	30日	14日（Free）、30日（有料）

連携アプリ比較

Make.com（1,800+）

強みのカテゴリ:

• マーケティング自動化
• データ処理・分析
• AI/ML統合
• ヨーロッパ系ツール

Zapier（6,000+）

強みのカテゴリ:

• ビジネスツール全般
• CRM・セールス
• アメリカ系ツール
• ニッチなツール

主要ツール対応状況

ツール	Make.com	Zapier
Gmail	✅	✅
Slack	✅	✅
Notion	✅	✅
Salesforce	✅	✅
HubSpot	✅	✅
Airtable	✅	✅
Stripe	✅	✅
Shopify	✅	✅

学習リソース

Make.com

リソース	評価	特徴
公式ドキュメント	⭐⭐⭐⭐⭐	詳細、多言語対応
YouTube動画	⭐⭐⭐⭐	公式・コミュニティ豊富
コミュニティ	⭐⭐⭐⭐	フォーラム活発
日本語リソース	⭐⭐⭐	増加中

Zapier

リソース	評価	特徴
公式ドキュメント	⭐⭐⭐⭐⭐	最も充実
YouTube動画	⭐⭐⭐⭐⭐	膨大な量
コミュニティ	⭐⭐⭐⭐⭐	最大規模
日本語リソース	⭐⭐⭐⭐	豊富

ユースケース別推奨

Make.comが最適

1. 複雑な業務自動化

例: ECサイト受注処理
- 注文受信
- 在庫確認（複数API）
- 決済処理
- 配送手配
- 顧客通知（条件分岐）
- 売上分析データ蓄積

2. データ変換・ETL

例: マーケティングデータ統合
- Google Analytics API
- Facebook Ads API
- Twitter API
↓データ変換・集計
→ Google BigQuery
→ Looker Studio

3. AI活用の高度な自動化

例: コンテンツ生成パイプライン
- RSS新着記事取得
- GPT-4で要約生成
- Claude 3.5で日本語翻訳
- DALL-E 3でアイキャッチ生成
- WordPress自動投稿

Zapierが最適

1. シンプルな連携

例: 問い合わせ通知
Gmail新着 → Slack通知

2. 多様なツール連携

例: CRMデータ同期
Salesforce更新 → HubSpot同期

3. 初心者の自動化入門

例: タスク管理自動化
Gmailスター付き → Todoist追加

2025年の最新トレンド

Make.com新機能

1. AI Scenario Builder: AIがシナリオを自動生成
2. Real-time Collaboration: チーム同時編集
3. Advanced Error Handling: より柔軟なエラー処理
4. Webhookの強化: より高速なトリガー

Zapier新機能

1. Zapier Central: AI搭載の次世代自動化プラットフォーム
2. Tables by Zapier: データベース機能統合
3. Canvas: ビジュアルワークフロービルダー
4. Enterprise AI: 企業向けAI機能強化

実際の導入事例

Make.com事例

企業: Eコマーススタートアップ（従業員30名）
導入前: 手動処理で1日8時間
導入後: 自動化で1日1時間（87%削減）
コスト: $29/月（Teamsプラン）
ROI: 1,200%

Zapier事例

企業: コンサルティング会社（従業員10名）
導入前: 顧客管理が煩雑
導入後: CRM自動同期でミス削減
コスト: $49/月（Professionalプラン）
ROI: 600%

結論：どちらを選ぶべきか

選択フローチャート

あなたの状況は？
  │
  ├─ 初めての自動化ツール
  │   └─ → Zapier（学習しやすい）
  │
  ├─ 複雑なワークフロー
  │   └─ → Make.com（柔軟性高い）
  │
  ├─ 予算重視
  │   └─ → Make.com（コスパ良い）
  │
  ├─ 多様なツール連携
  │   └─ → Zapier（対応数多い）
  │
  └─ AI活用重視
      └─ → Make.com（AI統合が強力）

最終推奨

Make.comを選ぶべき人:

• エンジニア、パワーユーザー
• 複雑な業務フローの自動化
• コストを抑えたい
• AI機能を最大限活用したい

Zapierを選ぶべき人:

• ノーコード初心者
• シンプルな連携で十分
• 多様なツールを使っている
• 豊富なリソースで学びたい

両方使うのもアリ: 用途に応じて使い分けることで、それぞれの強みを最大限活用できます。

2025年、自動化ツールは業務効率化の必須インフラです。自分の用途に合ったツールを選び、生産性を爆上げしましょう！

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画像生成プロンプト集（DALL-E 3 / Midjourney用）

プロンプト1：Make.com vs Zapier ロゴ比較

Side-by-side comparison showing Make.com logo (purple/blue puzzle pieces) and Zapier logo (orange lightning bolt). Clean presentation with key stats below each: pricing, app integrations, features. Modern SaaS aesthetic, white background, professional layout.

プロンプト2：ビジュアルフローチャート vs リニアステップ

Split-screen comparison: left shows Make.com's visual flowchart interface (nodes and connections), right shows Zapier's linear step interface (numbered list). UI mockup style, realistic app screenshots, blue and orange accent colors.

プロンプト3：料金プラン比較表

Professional pricing comparison chart displaying Make.com and Zapier subscription tiers. Four columns for different plans with features, operations/tasks limits, and prices. Corporate presentation style, green (Make.com) and orange (Zapier) color coding, clean grid layout.

プロンプト4：複雑ワークフローの可視化

Complex automation workflow diagram showing customer support automation: ticket creation → AI processing → conditional branching → notifications. Make.com style visual representation with connected nodes, icons for each service (Zendesk, Slack, OpenAI), flowing arrows, modern tech illustration.

プロンプト5：ユースケース別推奨マトリックス

2x2 decision matrix for choosing between Make.com and Zapier. X-axis: workflow complexity (simple to complex), Y-axis: budget (low to high). Four quadrants with icons representing different use cases. Clean infographic style, gradients, easy-to-read typography.

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著者について

DX・AI推進コンサルタント
大手企業グループのDX推進責任者・顧問CTO | 長年のIT・DXキャリア | AWS・GA4・生成AI活用を専門に実践ノウハウを発信中

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#Make #Zapier #ノーコード #自動化 #ワークフロー

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最終更新: 2025-11-16